Ribbon:负载均衡(基于客户端)
# 3. Ribbon:负载均衡 (基于客户端)
# 3.1 Ribbon 简介及负载均衡
Spring Cloud Ribbon 是一个基于 HTTP 和 TCP 的客户端负载均衡工具,它基于 Netflix Ribbon 实现。
简单的说,Ribbon 是 Netflix 发布的开源项目,主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法,将 Netflix 的中间层服务连接在一起。Ribbon 的客户端组件提供一系列完整的配置项,如:连接超时、重试等。简单的说,就是在配置文件中列出 LoadBalancer (简称 LB:负载均衡) 后面所有的及其,Ribbon 会自动的帮助你基于某种规则 (如简单轮询,随机连接等等) 去连接这些机器。我们也容易使用 Ribbon 实现自定义的负载均衡算法!
- LB,即负载均衡 (LoadBalancer) ,在微服务或分布式集群中经常用的一种应用。
- 负载均衡简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上,从而达到系统的 HA (高用)。
- 常见的负载均衡软件有 Nginx、Lvs 等等。
- Dubbo、SpringCloud 中均给我们提供了负载均衡,SpringCloud 的负载均衡算法可以自定义。
- 负载均衡简单分类:
- 集中式 LB
- 即在服务的提供方和消费方之间使用独立的 LB 设施,如 Nginx(反向代理服务器),由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方!
- 进程式 LB
- 将 LB 逻辑集成到消费方,消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用,然后自己再从这些地址中选出一个合适的服务器。
- Ribbon 就属于进程内 LB,它只是一个类库,集成于消费方进程,消费方通过它来获取到服务提供方的地址!
- 集中式 LB
# 3.2 Ribbon 集成
springcloud-consumer-dept-80 向 pom.xml 中添加 Ribbon 和 Eureka 依赖
<!--Ribbon-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!--Eureka: Ribbon需要从Eureka服务中心获取要拿什么-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
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配置文件中配置 Eureka
# Eureka配置
eureka:
client:
register-with-eureka: false # 不向 Eureka注册自己
service-url: # 从三个注册中心中随机取一个去访问
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
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主启动类加注解开启 Eureka
//Ribbon 和 Eureka 整合以后,客户端可以直接调用,不用关心IP地址和端口号
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //开启Eureka 客户端
public class DeptConsumer_80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class, args);
}
}
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自定义 Spring 配置类:ConfigBean.java 配置负载均衡实现 RestTemplate
@Configuration
public class ConfigBean {
@LoadBalanced //配置负载均衡实现RestTemplate
@Bean
public RestTemplate getRestTemplate() {
return new RestTemplate();
}
}
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修改 conroller:DeptConsumerController.java
//Ribbon:我们这里的地址,应该是一个变量,通过服务名来访问
//private static final String REST_URL_PREFIX = "http://localhost:8001";
private static final String REST_URL_PREFIX = "http://SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT";
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# 3.3 使用 Ribbon 实现负载均衡
流程图:
图中黑色实线就是 Ribbon 做的事
新建两个服务提供者 Moudle:springcloud-provider-dept-8003、springcloud-provider-dept-8002
参照 springcloud-provider-dept-8001 依次为另外两个 Moudle 添加 pom.xml 依赖 、resourece 下的 mybatis 和 application.yml 配置,Java 代码
启动所有服务测试 (根据自身电脑配置决定启动服务的个数),访问 http://eureka7001.com:7002 / 查看结果
第一次访问
第二次访问
默认使用的轮询算法
在 springcloud-provider-dept-80 模块下的 ConfigBean 中进行配置,切换使用不同的算法
@Configuration
public class ConfigBean {
/**
* IRule:
* RoundRobinRule 轮询策略
* RandomRule 随机策略
* AvailabilityFilteringRule : 会先过滤掉,跳闸,访问故障的服务~,对剩下的进行轮询~
* RetryRule : 会先按照轮询获取服务~,如果服务获取失败,则会在指定的时间内进行,重试
*/
@Bean
public IRule myRule() {
return new RandomRule();//使用随机策略
//return new RoundRobinRule();//使用轮询策略
//return new AvailabilityFilteringRule();//使用轮询策略
//return new RetryRule();//使用轮询策略
}
}
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# 3.4 自定义 Ribbon 负载均衡算法
在 myRule 包下自定义一个配置类 MyRule.java,注意:该包不要和主启动类所在的包同级,要跟启动类所在包同级
MyRule.java
@Configuration
public class MyRule {
@Bean
public IRule myRule(){
return new MyRandomRule();//默认是轮询RandomRule,现在自定义为自己的
}
}
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MyRandomRule.java
public class MyRandomRule extends AbstractLoadBalancerRule {
/**
* 每个服务访问5次则换下一个服务(总共3个服务)
* <p>
* total=0,默认=0,如果=5,指向下一个服务节点
* index=0,默认=0,如果total=5,index+1
*/
private int total = 0;//被调用的次数
private int currentIndex = 0;//当前是谁在提供服务
//@edu.umd.cs.findbugs.annotations.SuppressWarnings(value = "RCN_REDUNDANT_NULLCHECK_OF_NULL_VALUE")
public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {
if (lb == null) {
return null;
}
Server server = null;
while (server == null) {
if (Thread.interrupted()) {
return null;
}
List<Server> upList = lb.getReachableServers();//获得当前活着的服务
List<Server> allList = lb.getAllServers();//获取所有的服务
int serverCount = allList.size();
if (serverCount == 0) {
/*
* No servers. End regardless of pass, because subsequent passes
* only get more restrictive.
*/
return null;
}
//int index = chooseRandomInt(serverCount);//生成区间随机数
//server = upList.get(index);//从或活着的服务中,随机获取一个
//=====================自定义代码=========================
if (total < 5) {
server = upList.get(currentIndex);
total++;
} else {
total = 1;
currentIndex++;
if (currentIndex >= upList.size()) {
currentIndex = 0;
}
server = upList.get(currentIndex);//从活着的服务中,获取指定的服务来进行操作
}
//======================================================
if (server == null) {
/*
* The only time this should happen is if the server list were
* somehow trimmed. This is a transient condition. Retry after
* yielding.
*/
Thread.yield();
continue;
}
if (server.isAlive()) {
return (server);
}
// Shouldn't actually happen.. but must be transient or a bug.
server = null;
Thread.yield();
}
return server;
}
protected int chooseRandomInt(int serverCount) {
return ThreadLocalRandom.current().nextInt(serverCount);
}
@Override
public Server choose(Object key) {
return choose(getLoadBalancer(), key);
}
@Override
public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) {
// TODO Auto-generated method stub
}
}
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主启动类开启负载均衡并指定自定义的 MyRule 配置类
//Ribbon 和 Eureka 整合以后,客户端可以直接调用,不用关心IP地址和端口号
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
//在微服务启动的时候就能加载自定义的Ribbon类(自定义的规则会覆盖原有默认的规则)
@RibbonClient(name = "SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT",configuration = MyRule.class)//开启负载均衡,并指定自定义的规则
public class DeptConsumer_80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class, args);
}
}
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